火山岩储层总孔隙度计算
1. 骨架参数确定
一般确定骨架参数是以物性分析孔隙度和中子测井值、密度测井值、声波时差测井值建立关系，通过一元回归，可得到孔隙度响应方程如下:
准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术
式中:Δt，Δtma，Δtf———声波时差的测井值、骨架值和流体值;
ρb，ρma，ρf———密度的测井值、骨架值、流体值;
ΦN，ΦNma，Φf———中子的测井值、骨架值、流体值;
Φb———分析孔隙度。回归的方程斜率是岩石骨架与流体的差值，其方程截距代表岩石骨架值。
当没有系统取心、岩心深度归位有一定的难度时，岩心分析孔隙度难以和测井值建立关系。采取岩样分析孔隙度和分析纵波时差、体积密度建立线性关系，从而确定火山岩的骨架值。本项目所做的火山岩样品分析结果可得到安山岩、杏仁状安山岩、凝灰岩、凝灰质砂岩、安山角砾岩的密度骨架值和声波时差骨架差。
LQJ区储层岩性主要为安山岩、玄武岩，其次为砂砾岩、凝灰岩和火山角砾岩。在对该区完钻井的测井资料进行归一化处理后，利用本区的薄片分析资料，在建立了岩性识别图版之后，根据玄武岩、安山岩的测井孔隙特性具有相似性的特点，将玄武岩、安山岩的测井孔隙度计算合并为一个测井孔隙度骨架关系式。
根据各种岩性的测井声波响应特征，安山岩的声波响应特征和玄武岩的声波响应特征基本一致，所以骨架图版把安山岩和玄武岩归为一类，制作了安山-玄武岩、凝灰岩和砂砾岩3类岩性骨架图版(图3－4，图3－5，图3－6)。利用该套图版可确定出岩石的骨架值。
图3－4 安山-玄武岩声波骨架图版
图3－5 凝灰岩声波骨架图版
图3－6 砂砾岩声波骨架图版
研究发现，由声波时差骨架图版计算的孔隙度比密度骨架图版计算的孔隙度精度较高，为此，本书用声波时差骨架图版来计算孔隙度。其关系式为:
安山-玄武岩类:
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凝灰岩类:
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砂砾岩类:
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式中:Φ为孔隙度，%;Δt为声波时差测井值，μs/ft。
表3－2也给出国内外有关文献中查到的典型火山岩部分岩石骨架参数，供参考。
表3－2 国内外部分典型的火山岩骨架参数表
注:表中的φNma用小数表示。
2. 有效孔隙度
利用声波时差计算孔隙度ΦS，只反映岩石基质孔隙度，而不包括缝洞孔隙度，中子测井孔隙ΦN度是岩石的总含氢指数，它反映在仪器探测范围内孔隙、裂缝的总体积及黏土与岩石骨架的等效含氢指数。对火山岩地层而言，黏土含量较低，可忽略不计。将岩石骨架的等效含氢指数校正掉，可以由中子测井孔隙度ΦN，获得地层总孔隙度ΦT;在岩石的骨架密度值ρma确定的情况下，由密度体积模型计算密度测井孔隙度。
有效孔隙度的计算可有两种方法:一种是将物性分析孔隙度和孔隙度测井值建立关系，不考虑水点的参数所建立的统计关系式;另一种方法是将岩石中不连通孔隙看作岩石骨架的一部分，由岩心分析孔隙度和密度测井值、中子测井值建立关系，将水点的理论值放入资料中一起参加回归，得出的关系式满足通式。其截距代表某一岩性的骨架参数值，其流体值满足理论值。岩心分析孔隙度代表某一岩样的平均孔隙度，而孔隙度测井值代表仪器探测范围内的地层孔隙度加权平均值，对于火山岩这样非均质很强的储层而言，点子的分散是可以理解的。
有效孔隙度的计算依据确定的密度骨架值和中子骨架值，采用体积模型计算，对ΦD、ΦN两者之和取平均值得到Φe。
另外，可以用以下方法来计算有效孔隙度:
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3. 火山岩的岩石基质孔隙度
基质孔隙度计算的基础是确定各种岩性的骨架参数，并建立不同岩性测井孔隙度响应方程。
(1) 岩心刻度测井方法
岩心刻度测井方法是确定骨架参数常用的方法，该法通常应用于评价井的解释和区块的储量计算。需要注意的是，该方法一般需要分地区、分岩性进行。不同测井资料岩心刻度测井确定骨架参数的方法完全一致，现以密度测井为例，对岩心刻度测井、确定骨架密度的方法进行简要讨论。
已有研究表明，密度测井对孔隙度变化的敏感性好，且线性范围大，各种类型的孔隙度都能有效的反应;声波测井骨架时差变化不大，由于其滑行波的特点，声波时差仅能反映均质孔隙，对于各向异性强的大尺度孔隙反应不敏感。对于有效的火山岩储层、通常大尺寸的气孔、溶孔是发育的，因此对气孔、溶孔发育的火山岩，声波测井计算的孔隙度通常偏低，这点应引起足够的重视。补偿中子测井由于受蚀变程度的影响，火山岩的蚀变程度越高，补偿中子骨架数值越大，在一定程度上反映了火山岩的蚀变程度。也就是说，补偿中子测井受蚀变程度的影响越大，声波测井无法有效地反映溶蚀孔洞孔隙度，密度测井反映溶蚀孔洞型火山岩是最为有效的方法。这样，孔隙度计算的关键是确定不同岩性骨架密度和黏土矿物(火山灰)的含量。
1) 不考虑黏土和蚀变的影响
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式中:ρb———体积密度，g/cm3;
ρma———岩石骨架密度，g/cm3;
ρf———流体密度，g/cm3。
该法适用于黏土含量(火山灰)较小或含量稳定的火山岩。
2)考虑黏土和火山灰的影响
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式中:Vsh———泥质含量;
ρsh———泥岩密度，g/cm3。
这种方法适用于强蚀变或黏土含量较高的火山岩和火山碎屑岩。无论采用何种方式计算孔隙度，骨架参数的确定是孔隙度计算的关键。
(2)中子-密度交会法
密度孔隙度和中子孔隙度为去掉岩石骨架影响后的孔隙度，该孔隙度仅与孔隙流体有关，即与孔隙内的钻井滤液、油气体积有关。中子测井和密度测井测量原理不同，这两种测井仪器探测的径向和纵向范围也不同。当地层含气时，会引起中子测井孔隙度减小和密度测井孔隙度增大。由于中子测井比密度测井径向探测深度大2～3倍，中子测井比密度测井受侵入带含气饱和度的影响程度大。过去国内外使用传统的测井定量解释孔隙度计算方程，确定的气层孔隙度偏低。本书利用谭廷栋提出的测井定量解释气层的孔隙度计算方程，可以有效消除含气饱和度的影响，其方程为:
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(3) 多元回归法
1) 中性、基性火山岩类孔隙度参数计算
对于安山岩类、玄武岩类、粗安岩类和英安岩类，根据其骨架参数，分别计算其密度、中子及声波时差孔隙度，并采用中子、密度、声波时差计算的孔隙度进行多元线性回归来确定孔隙度。计算公式分别为:
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式中:φD，φN，φS———分别为密度、中子和声波孔隙度，%;
A1～A4、B1～B4、C1～C4、D1～D4———系数。
2) 流纹岩类储层基质孔隙度参数计算
根据所确定的流纹岩类岩石骨架参数，分别应用密度、中子及声波测井资料分别计算岩石的基质孔隙度。从计算结果看，3种测井曲线计算的孔隙度与岩心分析结果之间均有较好的相关性。但是，由于受储层含气等因素的影响，计算的3种孔隙度值与岩心分析孔隙度值相比偏高或偏低。为了消除这些影响，同时考虑到中子、密度和声波计算的孔隙度与岩心分析孔隙度之间具有很好的线性相关性，采用中子、密度、声波计算的孔隙度相结合确定岩石的基质孔隙度。计算公式为:
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式中:A，B，C，D———系数。
值得一提的是，回归公式具有地区经验性，而且是在岩心分析的基础上得到的，需要有大量的实验室分析数据做基础，不同地质背景或者不同的地区孔隙度回归计算公式往往存在较大的差异性。所以对于一个新的探区，如果还没有大量的实验室测量数据，回归的方法往往是不实用的。
(4) 核磁共振法
核磁共振测井依据观测信号强度与孔隙流体中氢核含量的对应关系来确定地层孔隙度。如果观测信号能够正确地反映宏观磁化强度M，那么，它在零时刻的数值大小将与地层孔隙中的含氢总量成正比，经过恰当的标定，即可由零时刻的信号强度确定岩层的孔隙度。
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(5) 基于元素俘获能谱测井计算孔隙度方法
ECS测井可以获得火山岩主要造岩元素Si、Fe、Ti、Ca、Al、S、Cl、Cr、Gd等的质量百分含量，这些元素的含量与岩石的骨架密度直接相关。斯伦贝谢公司根据实验室岩心分析得到了岩石骨架密度和化学成分数据，建立了岩石骨架参数与岩石元素含量的关系:
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式中:WSi———ECS得到的硅元素的质量百分含量;
WCa———ECS得到的钙元素的质量百分含量;
WNa———ECS得到的钠元素的质量百分含量;
WK———ECS得到的钾元素的质量百分含量;
WFe———ECS得到的铁元素的质量百分含量;
WTi———ECS得到的钛元素的质量百分含量。
由于ECS测井能准确地连续确定地层的骨架参数，因此根据ECS测井资料确定的骨架参数结合常规密度测井和中子测井资料，并利用中子-密度交会就能够合理计算每一个采样点的孔隙度参数。
根据储层测井响应特征分析结果，对腰英台气田进行储层预测，采用如下方法实施：①应用波阻抗反演，确定气藏内部层序结构；②在波阻抗反演的基础上，进行地震多属性分析反演，求取各种储层参数的平面分布。
（一）地震波阻抗反演
精细的合成地震记录标定是做好地震反演的关键，腰英台气田各井井震匹配关系良好，为地震反演建立了可靠的基础条件。
图4-48为YP7—YS101—YSI—YPl—YP4导眼井连井地震波阻抗反演剖面，从图上看出，反演结果与测井曲线匹配关系良好，反映了火山岩结构特征。火山岩总体为高阻抗地层，其中低阻抗的分布展示了有利储集空间的分布。
图4-48 YP7—YP4导跟井波阻抗反演剖面图
（二）地震多属性反演
地震多属性分析是应用多种地震属性体合并预测目的层储层参数的一种方法。单一属性可以与储层参数建立简单的相关关系，但往往效果不好，应用多属性，可以最大地应用地震信息，达到准确预测的目的。如应用三种属性时，其公式简化如下：
松辽盆地长岭断陷火山岩复式成油气系统
其中L（t）为合并属性，w为加权因子，它是由最小二乘法预测误差求得，其公式如下：
松辽盆地长岭断陷火山岩复式成油气系统
地震多属性分析反演通过提取地震数据、波阻抗、相干体、其他外部属性数据体的属性参数（40多种）与电性进行相关性分析，优选地震属性参数及个数，反演出电性数据体。
应用地震纯波数据体、波阻抗反演数据体与测井密度曲线进行地震多属性分析，统计相关性后，计算得到地震多属性密度反演数据体，各井密度曲线与预测结果误差逐渐稳定，其相关性达到53.7%（图4-49，图4-50），单井平均误差最大0.09g/cm3，最小0.046g/cm3。
图4-49 多属性密度反演与密度曲线交会图
图4-50 多属性密度反演平均误差图
图4-51为YP7—YS101—YSI—YP1—YP4导眼井连井地震波多属性线性反演剖面，从图上看，分辨率比模拟退火波阻抗反演有了提高，与测井曲线匹配关系良好，反映了火山岩储层的变化规律。
图4-51 YP7—YP4导眼井地震多属性密度反演剖面图
在此统计结果的基础上，再利用神经网络方法求得密度数据体，与测井数据最大拟合，相关性得到提高。最终密度反演数据体与测井密度相关性达到68.5%，单井平均误差与线性多属性反演有所降低，如YS101井误差由0.07g/cm3下降到0.05g/cm3,YP7井误差由0.068g/cm3下降到0.053g/cm3（图4-52、图4-53）。
图4-54为多属性神经网络反演密度剖面，从反演结果看，低密度火山体得以清晰刻画，有效地展示了储层的空间变化。
通过平均反演密度与测井解释的有利储层孔隙度交会，统计其相关关系，为线性关系，相关系数达到94%，因此可以应用该反演密度数据有效地求取储层数据。按照储层分类标准，孔隙度大于10%为I类储层，密度反演值为小于2.48；孔隙度大于5%为Ⅱ类储层，密度反演值为小于2.533；孔隙度大于4%为Ⅲ类储层，密度反演值为小于2.544；孔隙度小于4%为致密层，密度反演值大于2.544（图4-55）。利用上述槛值对各期火山岩进行储层提取，得到各层储层参数。
图4-52 神经网络密度反演与密度交会图
图4-53 神经网络密度反演平均误差图
图4-54 YP7—YP4导眼井神经网络密度反演剖面图
图4-55 第二期火山岩储层孔隙度与反演密度交会图
（三）储层分布特征
1.第四期火山岩分布特征
第四期火山岩为爆发相火山岩，总厚度40～140m,YS101井区和YP4井区残留厚度最大，分别达到l30m和140m,ChaS1、YS1井区较薄，厚约40m，反映了YSI井区为近古火山峰顶区，YS101井区、YP4井区为两翼的特征（图4-56a）。
从第四期火山岩平均孔隙度图上看（图4-56b），平均孔隙度大于4%的火山岩分布局限，在YP4井区和YP7井区有两个有利储层条带，平均孔隙度最高大于10%。YS1、YS101、YS102等井区平均孔隙度均小于4%。
图4-56 腰英台地区第四期火山岩厚度（a）、平均孔隙度（b）图
按照前文反演密度体门槛值求取各类储层厚度，得到了四类数据的平面分布图。Ⅰ类储层为最有利储集体，集中在ChaS1-2、ChaS1-3井区，厚度约为10～30m，其他区不见（图4-57a）；Ⅱ类储层（包含了I类储层）厚度在10～80m,ChaS1-3、YP1、ChaS1-2井区和YS1、YS101井区厚度最大.在40m以上，其余地区厚度较小，平均20m（图4-57b）；Ⅲ类储层总体厚度10～60m，以YP1、YP4、YS102井区和YS101井区最厚，基本大于40m，其他区域厚度较薄，平均20m左右；致密层总厚度在0～40m，主要分布在YP4井区和YS101井区。
图4-57 腰英台地区第四期火山岩储层厚度图
a—类储层（孔一隙度大于9%）；b 类 储层
2.第三期火山岩分布特征
第三期火山岩为溢流相火山岩体，是腰英台气田的主力产气层。总厚度30～130m，以Ys1、YP1、YS102井区为最厚，大于100m，反映了近火山口溢流相火山岩沉积厚度大的特点。YS101、ChaS1、ChaS1-3等井区厚度也在70m之上，仅ChaS1-1井附近厚度薄，平均40m左右。
YP7井区平均孔隙度最大，最高达18%。YS1、YS101井区及ChaS1-3井区也是有利储层发育区，平均孔隙度大于8%。其余地区平均孔隙度都大于4%，说明第三期火山岩有利储层分布广泛。
其中Ⅰ类储层主要分布在腰英台气田轴向核心区，从YS101井至YS1、YP4等井区，连成一线，厚度最大约60m。南部YP7井区为孤立分布，最厚30m，反映了其为另一个小火山口的特点。其余地区无1类储层。Ⅱ类储层分布广泛，厚度大，YS101-YS1 Y S102-ChaS103井区厚度在70m之上，YP7井区较为独立，约40m左右，其余地区基本在40m左右。Ⅲ类储层主要分布在火山体外缘，核心区基本小于10 m，外缘以ChaS1-1井区最厚，约40m。致密层集中在核心区，厚度基本在0～20m之间。
3.第：期火山岩分布特征
第二期火山岩分布范围与上两期相比有所减小，YP7井区无分布。YS1井、ChaSI井区最厚，大于100m，以其为核心呈山丘状向四周减薄。
平均孔隙度分布规律性不强，总体上表现以YS1井为核心区，较外围平均孔隙度高，大于4%。
I类储层与平均孔隙度分布规律基本相符，核心区外围厚度基本在30m以下。大部地区无分布。Ⅱ类储层分布相对较为广泛，也与山丘形态相似，YSl井区最厚，约80m，外缘的YS101、YS102井区较薄，约20～40m。Ⅲ类储层则主要分布在ChaSl井区，厚度在50m左右，YS101、YS102井区无分布。致密层呈条带形分布，YS1、ChaS1-2、YS102井区厚度在20m左右。
4.有利储层与构造的配置关系
由于Ⅱ类储层均广泛分布，而通过YS1、YS101、YS102等井的试采动态可知，以I类储层为最有利产气层，因此从I类储层与其顶部构造的配置关系上，可以为开发井的部署提供有效的参考依据。图4-58分别为第四、三、二期火山岩I类储层与其顶部构造图叠置图，已经部署的YP3、YP9井均处于第三期溢流相火山岩I类储层分布区，厚度均在60m左右。
图4-58 腰英台地区火山岩一类储层（孔隙度大于5%）与构造叠置图
a—第四期；b 第—三期；c—第 期
岩石总孔隙度是反映岩石孔隙发育程度的最重要的参数，准确计算岩石总孔隙度是测井评价工作的核心之一。本区火山岩主要的测井资料常规中子、密度和纵波时差等三孔隙度资料，只有少数井有核磁和成像测井资料。首先研究这些孔隙度测井方法对岩石孔隙度的表征能力和方式。
1. 中子测井计算总孔隙度
根据中子测井的原理，地层对快中子的减速能力主要取决于地层的含氢量。lcm3的任何岩石或矿物中氢核与同样体积的淡水中氢核数的比值称为该岩石或矿物的含氢指数，用H表示:
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式中:ρ———介质的密度，g/cm3;
M———该化合物的分子量;
x———该化合物中每个分子的氢原子数;
K———比例常数。
设地层岩石的孔隙度为φ，孔隙中流体为淡水和油气，含水饱和度为Sxo，那么地层的含氢指数为:
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式中:HW———地层水的含氢指数;
Hb———油气的含氢指数。
中子测井是在饱含淡水的纯石灰岩刻度井中刻度的。如果假设地层岩石骨架不含氢，并且不考虑气体的挖掘效应，那么仪器测得的孔隙度值就等于地层的含氢指数。
综合对中子测井测量过程的分析，测量结果只与介质的减速特性有关，突出了对含氢量的识别能力，与地层孔隙结构无关，但要受孔隙流体的影响。因此利用中子测井可以较好地确定火山岩储层总孔隙度。
2.密度测井计算总孔隙度
密度测井选用137Cs为伽马源，发射能量为0.661MeV的伽马光子并且只记录0.1～0.2MeV的伽马射线，在此能级范围内伽马光子与地层的相互作用以康普顿散射为主。仪器研制实验证明，密度测井仪器测得的伽马射线计数率与源距的关系具有如下的方程形式:
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式中:N0———零源距的伽马射线计数率;
σm———质量康普顿减弱系数，在地层不存在重矿物时它不随岩性变化;
ρb———地层密度;
d———源距，即伽马源与探测器之间的距离。
式(3－6)表明，通过测量经康普顿散射的伽马射线计数率可以间接获得地层密度值。实际测井时采用两个探测器、双源距的办法来消除泥饼的影响，获得地层真实的体积密度ρb。如果已知地层岩石的骨架密度为ρma，孔隙中流体密度为ρf，那么地层的孔隙度可以表示为:
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利用密度测井计算地层孔隙度是密度测井最基本的应用之一。影响密度测井的主要因素包括:井径、岩性、泥岩、油气。这4种影响因素中，对第一种情况可以依据井径曲线对扩径采用临近标准井径段的测井值进行校正;后三种情况正是利用密度测井计算孔隙度和识别岩性的依据，这就要求利用密度测井计算孔隙度时必须同时准确计算岩性和孔隙流体密度。
在密度测井仪极板探测范围内如果存在天然裂缝，由于裂缝内充填流体，它对密度测井仪器响应的贡献与孔隙相同。因此密度曲线的质量不受裂缝的影响。但如果由于裂缝发育导致井壁垮塌或不规则时，需要采用类似第一种情况的校正方法。因此利用测井获取地层总孔隙度的过程也不受孔隙结构的影响，但要受岩性和孔隙流体的影响。
3. 核磁共振测井计算总孔隙度
核磁共振测井技术是20世纪90年代世界石油工业重大技术进步之一。它基于一套全新的理论———核磁共振理论，仪器响应仅与岩石孔隙流体中氢核的含量和状态有关，能够得到与岩石本身矿物成分无关的孔隙度、束缚水体积等信息，并能较准确地估算渗透率、判别孔隙流体性质和类型。
理论研究表明，自然界中所有含奇数个核子(例如1H)以及含偶数个核子但质子数为奇数的原子核都具有自旋性质，核自身不停地旋转。由于质子带正电荷，因此自旋的原子核将产生磁场。这样的原子核处于外加静磁场中时，它将受到一个力矩的作用，从而会像倾倒的陀螺绕重力场进动一样绕外加磁场进动。进动的频率记为叫ω0，它的大小可以用拉莫尔公式表示:
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式中:γ———旋磁比，不同的原子核具有不同的γ值;
B0———外加磁场强度。
在没有外加磁场的情况下，由于每个原子核都要自旋形成一个磁矩，但整个自旋系统由于大量原子杂乱无章的自旋方向使得整体的磁矩矢量和为零。当有外加磁场时，整个自旋系统由于被磁化使得整体磁矩矢量和不为零，单位体积内磁矩的和用宏观磁化量M表示，M的方向与外加磁场方向一致。这个过程称为极化过程，是使得整个系统的宏观磁化矢量由零增加到M的过程，又称之为纵向弛豫过程。
如果在外加磁场B0的基础上再加一个与B0垂直、频率为ω0的磁场B1，这两个磁场的合力将使得M被扳倒，偏转角为θ，它取决于B1的强度和时间。在测井过程中B1是以脉冲的形式施加的，如果B1刚好使M被扳倒90°，并且与B0垂直，称这样的脉冲为90°脉冲。90°脉冲之后B1突然被撤去，在原始静磁场B0的作用下M又将逐渐恢复到与B0方向一致。在这个恢复过程中，矢量M在X-Y平面上的水平分量由最大值逐渐以指数规律递减到0，这个过程称为横向弛豫，所需时间称为横向弛豫时间，记为T2。
核磁共振测量原始数据为回波串信号，如图3－3a所示。已有研究表明地层岩石横向弛豫时间T2不是单值，而是呈一个曲线分布，称之为T2谱，如图3－3b所示。为了进行储层评价，一般需要将测量的原始回波串信号转化为横向弛豫时间(T2)分布，这就是解谱过程。最常用解谱方法是多指数解谱法。T2谱分布规律主要取决于岩石孔隙的孔径分布。因此用某一种脉冲序列测量出岩石的T2分布后，就可以据此研究岩石的孔隙分布进而求出岩石的孔隙度。
4. 中子-密度交会法计算总孔隙度
中子、密度测井是孔隙流体和岩石骨架的综合反映，既受孔隙度影响又受岩性控制，计算地层孔隙度的同时必须准确计算岩性剖面。基于这种思路，采用任何一种单一的测井方法都不能实现以上目的，给出了采用中子-密度交会的方法计算孔隙度。
中子、密度测井数据是交会技术中唯一的输入量，根据以上分析，计算总孔隙度过程中需要确定至少两种矿物含量、孔隙度、残余油气饱和度。输入两个参数，计算4个参数，这一过程是一个欠定方程组的求解，欠定方程组可以写成:
图3－3 核磁共振测井测量的原始回波串信号
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式中:φNma1，φNma2，φNf———分别为两种骨架组成矿物和孔隙混合流体的含氢指数;
ρma1，ρma2，ρf———分别为两种骨架组成矿物和孔隙混合流体的密度值;
V1，V2，φ———分别为两种矿物的体积百分含量及总孔隙度;
Vsh———泥质含量，可由自然伽马曲线求取;
φ'N，φ'b———分别为经过泥质校正的中子、密度测井值。
式(3－9)中，φNma1，φNma2，ρma1，ρma2这4个参数可以通过分析中子-密度频率交会图来确定。由此看来利用方程组(3－9)计算总孔隙度的过程中，必须同时确定两种矿物含量及混合流体的中子、密度值，这个过程需采用迭代算法。
声速与岩层孔隙度、含油气水性质的关系
答：但是，即使孔隙度为20%～30%的纯砂岩，完全含水时的声速仅比完全含油时的声速大7%～15%。若再考虑到在实际情况下，含油砂岩储层的孔隙中不可能全部含油（即含油饱和度不可能为100%）。这样，仅根据声速的差异判断砂岩储层是含油还是含水，还相当困难。岩浆岩、变质岩及沉积岩含气时的纵波速度比完全...
基岩储层参数计算
答：裂缝型或裂缝-溶洞型基岩储层的储集参数预测是不确定性很大的课题。我们在胜利油区尝试利用核磁共振孔隙度来标定交会孔隙度,使用核磁共振和常规测井计算含油饱和度,对裂缝和孔隙分别计算渗透率等方法改善了基岩储层参数的预测方法。在储层参数计算中,先对测井曲线进行了预处理。 (一)测井资料预处理 由于井眼条件(...
裂缝参数计算
答：ε———裂缝张开度，单位为μm，其他参数同前。2. 岩块渗透率计算 裂缝性油藏基块渗透率指的是无裂缝时的岩石渗透率，根据国外资料，岩块渗透率Kb与岩块孔隙度有如下经验关系:准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术 3.岩石总渗透率的计算裂缝性油气藏岩石的总渗透率K等于岩石裂缝渗透率与岩块渗透率之...
土壤孔隙度是怎么算的?
答：土壤孔隙度也称土壤孔度，一般不直接测量，可根据土壤容重和比重计算而得。公式为：土壤孔隙度（%）=（1-容重/比重）×100 式中：土壤比重是指单位体积的固体土粒（除去孔隙的土粒实体）的重量与同体积水的重量之比，其大小决定于土粒的矿物组成和腐殖质含量，土壤的比重一般取其平均值2.65。土壤容重...
储层的孔隙结构
答：(一)压汞法与孔隙结构参数的求取 压汞法又叫水银注入法,它是研究储层孔隙结构的经典方法。应用压汞法研究孔隙结构的基本原理是: (1)对岩石而言,水银为非润湿相,要将水银注入岩石孔隙系统内,必须克服孔隙喉道所造成的毛细管阻力,当压入岩样内的水银体积与毛细管压力平衡时,便可得到毛细管力和岩样含汞饱和度之间的...
利用电法和非电法测井信息探讨含油饱和度方程
答：(一) 利用核磁共振测井计算火山岩含油饱和度 地层孔隙中的混合流体包括气、油、水。已有研究表明，岩石孔隙中被极化的氢核总数随着极化时间的增加成指数增加，关系式为:准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术 式中:M(t)—极化t时间后岩石孔隙系统的宏观磁化矢量;M0—完全极化后的系统宏观磁化矢量;T1—纵向...
综合指示法
答：补偿中子和密度测井测量的是岩石的总孔隙度。但密度测井有时受井眼条件影响较大。故采用中子与时差计算孔隙度，有:准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术 式中:PORA———声波时差孔隙度，小数;PORN———中子孔隙度，小数。3. FTI与含油性 如果电阻率有差异，那么，孔隙度越大，(RLLS/RLLD)1/F就越小...
气层的物性分布特征
答：气层分布不严格受控于孔隙度和渗透率大小，但也有一定的分布规律，对于碎屑岩储层而言，随深度增大，储层物性明显降低，但在相同的深度条件下，油层的孔隙度略高于水层的，气层与水层差别不明显，而气层、水层、油层的孔隙度明显高于干层的。而对于火山岩储层，变化关系较复杂，有些孔隙度很高的储层...
储层物性特征及电性特征
答：（一）储层物性特征 按孔隙度大小可将碎屑岩孔隙度划分为五种类型（表4-1）。同样火山岩储层也可划分为五种类型（表4-2）。表4-1 碎屑岩储层孔隙度和渗透率分类 （据吕鸣岗等，2005）表4-2 火山岩储层类型划分 1.腰英台构造带 腰英台构造带主要油气层位是泉头组、登娄库组和营城组，其...
土的孔隙比e,孔隙度n计算公式是什么?最好是用汉字的?谢谢
答：土的孔隙比=孔隙体积÷固体颗粒体积 孔隙度=孔隙体积÷土体总体积 求采纳
